Apache Airflow 是 Apache 开源的工作流编排平台，用 Python 代码定义、调度和监控 DAG，解决 ETL、数据管道和 MLOps 中的任务依赖与自动化问题，适合数据工程师和科学家。显著特点是代码化工作流、可扩展、支持调度监控。
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
| 热度动量 | 25% | 10.0 | |
| 开发活跃 | 25% | 7.0 | |
| 社区响应 | 15% | 5.3 | |
| 文档质量 | 15% | 2.5 | |
| 发布节奏 | 10% | 0.0 | |
| 风险控制 | 10% | 10.0 |
评分由 公开的焚评公式 程序计算，数据来自 GitHub API，最近重算于 1 小时前。