一个模块化的基于图的检索增强生成（RAG）系统，用 Python 编写。它通过图结构组织信息来增强大语言模型的检索与生成，适合开发基于 LLM 的问答或知识检索应用的开发者。特点包括模块化设计和基于图的 RAG 流程。
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
| 热度动量 | 25% | 10.0 | |
| 开发活跃 | 25% | 7.0 | |
| 社区响应 | 15% | 10.0 | |
| 文档质量 | 15% | 2.5 | |
| 发布节奏 | 10% | 0.0 | |
| 风险控制 | 10% | 10.0 |
评分由 公开的焚评公式 程序计算，数据来自 GitHub API，最近重算于 3 小时前。