系统与运维 · 第 2 页

Ray 是 AI 计算引擎，由核心分布式运行时和一组 AI 库组成，用于加速机器学习工作负载。开发者可用 Python 将任务扩展到集群，进行分布式执行、超参搜索、强化学习与 LLM 推理服务，适合数据科学家和机器学习工程师处理大规模 AI 计算。

SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.

LiteLLM 是快速轻量的 AI 网关，用 Rust 核心和 Python 开发包统一调用 100 多个大模型接口，支持 OpenAI 或原生格式，带成本跟踪、护栏、负载均衡和日志记录，可连接 Bedrock、Azure、Anthropic、Vertex AI 等，适合需要多模型接入与集中管理的开发者与团队。

提供基于 Ansible 的 Web 界面、REST API 和任务引擎，让用户通过浏览器或 API 执行自动化任务。它是 Red Hat Ansible Automation Platform 的上游项目，适合运维和自动化工程师，显著特点是 Web UI、REST API 与任务引擎。